Durante Tech World en CES 2026, realizado en Sphere en Las Vegas, Lenovo presentó la Lenovo AI Cloud Gigafactory junto con NVIDIA, una iniciativa que amplía la colaboración entre ambas compañías para acelerar la adopción de inteligencia artificial híbrida en plataformas personales, empresariales y públicas.
El anuncio fue realizado por Yuanqing Yang, presidente y CEO de Lenovo, junto a Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, quienes destacaron que este nuevo programa de fábricas de IA a escala de gigavatios permitirá a los proveedores de nube llevar cargas de trabajo y aplicaciones de IA de próxima generación de la creación a la producción a una escala sin precedentes. “En la era de la IA, el valor ya no se mide solo por la computación, sino también por la rapidez con la que se entregan resultados”, afirmó Yang.
La Lenovo AI Cloud Gigafactory está diseñada para responder al crecimiento en tamaño y complejidad de las cargas de trabajo de IA empresarial, incluyendo IA agéntica de billones de parámetros, IA física y computación de alto rendimiento. El programa permite reducir el tiempo hasta el primer token (TTFT) a solo semanas, gracias a componentes listos para usar, procesos de construcción industrializados y el uso de tecnologías como la refrigeración líquida Lenovo Neptune y las plataformas de cómputo acelerado de NVIDIA.
“Juntos, NVIDIA y Lenovo están entregando plataformas de computación full-stack que impulsan sistemas de IA agéntica”, señaló Jensen Huang, al destacar que esta infraestructura abarca desde la nube y centros de datos locales hasta sistemas de borde y robóticos. El programa incluye acceso anticipado a arquitecturas como NVIDIA Blackwell Ultra y sistemas como el NVIDIA GB300 NVL72 de Lenovo, así como soporte futuro para el sistema NVIDIA Vera Rubin NVL72.
Según Lenovo, la combinación de su capacidad global de manufactura, servicios de ciclo de vida completo y experiencia en refrigeración líquida, junto con la tecnología de NVIDIA, permitirá a los proveedores de nube desplegar fábricas de IA más rápido, con mayor eficiencia y confiabilidad. El objetivo final es acortar el camino entre la inversión en IA y los resultados, colocando la inteligencia artificial en el centro de las operaciones empresariales.
